الذكاء الاصطناعي من الأساس · الجزء 1
ستة وسبعون عامًا، وأربعة عصور، وكلمة واحدة لم تثبت على معنى قط.
هو يولّد ولا يسترجع. وأنت نقطة الفشل.
«حكاية الذكاء الاصطناعي» هي المحاضرة الأولى في سلسلة «الذكاء الاصطناعي من الأساس» التي يقدّمها د. محمد مصلوح، وقد أُلقيت في 2 سبتمبر 2026 في الراوند الأسبوعي يوم الأربعاء لقسم جراحة الأطفال بقصر العيني في القاهرة. تروي المحاضرة تاريخ الذكاء الاصطناعي عبر ستة وسبعين عامًا وأربعة عصور: الأنظمة القائمة على القواعد، ثم تعلّم الآلة، ثم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ثم الذكاء الاصطناعي الوكيل. تبدأ بسؤال آلان تورينغ عام 1950 وتنتهي عند ChatGPT والوكلاء اليوم، وخلاصتها أن كلمة «ذكاء اصطناعي» تغطي ثلاث تقنيات مختلفة، لكل منها درجة ثقة مختلفة. الشرائح بالإنجليزية، والإلقاء بالعامية المصرية.
في محاضرة «حكاية الذكاء الاصطناعي» للدكتور محمد مصلوح، العصور الأربعة هي: عصر القواعد (من 1950 حتى الثمانينيات)، وعصر تعلّم الآلة (من 1986 حتى 2015)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (من 2017 حتى 2022)، والذكاء الاصطناعي الوكيل (من 2023 حتى الآن). غيّر كل عصر معنى كلمة «ذكاء اصطناعي»، والعصر الوكيل هو الأحدث والأقل استقرارًا.
لا. يقوم ChatGPT والنماذج المشابهة على بنية المحوّل التي نشرتها Google عام 2017، وهي لا تسترجع الإجابة من مخزن للمعلومات، بل تتنبأ بالكلمة التالية الأكثر احتمالًا، كلمةً بعد كلمة، اعتمادًا على أوزان ثابتة. لذلك تكتب بطلاقة في أي موضوع تقريبًا، لكن لا شيء في هذه العملية يتحقق من صحة المعلومة، إلا إذا أُعطي النموذج أداة بحث أو المصدر نفسه.
مساعد المحادثة يجيب ثم يتوقف، ويترك لك تنفيذ العمل. أما الوكيل فيأخذ الطلب نفسه وينفّذه بالأدوات: في مثال المحاضرة يفتح التقويم، ويبحث على الإنترنت عن مطعم، ويملأ نموذج الحجز، ويرسل بريدًا للجميع. وتنبّه المحاضرة إلى أن الوكلاء، حتى عام 2026، هم الأقل نضجًا بين العصور الأربعة.
قدّمها د. محمد مصلوح، طبيب الامتياز بقصر العيني، في 2 سبتمبر 2026 بوصفها المحاضرة الأولى في سلسلته «الذكاء الاصطناعي من الأساس»، في الراوند الأسبوعي يوم الأربعاء لقسم جراحة الأطفال. والشرائح متاحة مجانًا وتُفتح في أي متصفح على maslooh.com/lectures/the-story-of-ai.
في دراسة عشوائية على 50 طبيبًا تستشهد بها المحاضرة (Goh وزملاؤه، JAMA Network Open، 2024)، حصل النموذج وحده على وسيط 92% في الاستدلال التشخيصي، والأطباء بطريقتهم المعتادة على 73.7%، والأطباء الذين أُعطوا النموذج على 76.3%. أي أن إعطاء الأداة للأطباء لم يحرّك نتيجتهم إلا قليلًا، فمجرد الوصول إلى الأداة لا يعني الاستفادة منها.
maslooh.com/lectures/the-story-of-ai